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Apple accélère GPT et les modèles d’IA sur iPhone

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Les chercheurs d'Apple ont franchi une étape cruciale dans le développement de l'intelligence artificielle (IA), qui pourrait permettre à Apple GPT de devenir une réalité plus tôt que prévu. Ils ont réussi à distribuer efficacement de grands modèles linguistiques (LLM) sur l'iPhone et d'autres appareils Apple à mémoire limitée, grâce à une nouvelle technique d'utilisation de la mémoire flash.

Une avancée majeure pour les chatbots et l'IA

Les chatbots basés sur LLM, tels que ChatGPT, nécessitent une quantité incroyable de données et de mémoire pour fonctionner. C'est un défi pour les appareils comme l'iPhone, qui ont une capacité de mémoire limitée. Pour résoudre ce problème, les chercheurs d'Apple ont développé une nouvelle technique qui utilise la mémoire flash, la même mémoire qui stocke les applications et les photos, pour stocker les données du modèle d'IA.

Nouvelles techniques de gestion de la mémoire

Dans un nouvel article de recherche intitulé « LLM dans un flash: Inférence efficace de modèles linguistiques de grandes dimensions avec mémoire limitée », les auteurs soulignent que la mémoire flash est plus abondante dans les appareils mobiles que la RAM traditionnellement utilisée pour exécuter les modèles LLM. Ils ont réussi à contourner cette limitation en utilisant deux techniques clés qui minimisent le transfert de données et maximisent le débit de la mémoire flash.

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Des méthodes innovantes pour une IA plus rapide

La première méthode est appelée fenêtrage. Au lieu de charger de nouvelles données à chaque fois, le modèle d'IA réutilise certaines des données déjà traitées. Cela réduit la nécessité de récupérer constamment la mémoire, ce qui rend le processus plus rapide et plus fluide.

La seconde est la méthode du regroupement ligne-colonne, qui peut être comparée à la lecture d'un livre en blocs plus grands au lieu d'un mot à la fois. En regroupant les données de manière plus efficace, il est possible de les lire plus rapidement à partir de la mémoire flash, ce qui accélère la capacité de l'IA à comprendre et à générer du langage.

Selon les chercheurs d'Apple, la combinaison de ces méthodes entraîne une augmentation de vitesse jusqu'à 4 à 5 fois sur les processeurs standard (CPU) et jusqu'à 20 à 25 fois plus rapide sur les processeurs graphiques (GPU).

Une IA plus rapide pour les futurs iPhone

Cette avancée en matière d'efficacité de l'IA ouvre de nouvelles possibilités pour les futurs iPhones, comme des capacités Siri plus avancées, une traduction linguistique en réel et des fonctions sophistiquées basées sur l'IA dans la photographie et la réalité augmentée.

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Le travail d'Apple sur l'IA générative pourrait finalement être intégré à son assistant vocal Siri. En février 2023, Apple a organisé un sommet sur l'IA et a informé ses employés de son travail sur les modèles linguistiques de grande taille. Selon Bloomberg, Apple vise une version plus intelligente de Siri, profondément intégrée à l'IA.

Apple GPT: le futur de l'IA chez Apple

On dit qu'Apple développe son propre modèle d'IA générative appelé « Ajax ». Conçu pour rivaliser avec les modèles et d'OpenAI, Ajax fonctionne sur 200 milliards de paramètres, ce qui suggère un haut niveau de complexité et de capacité de compréhension et de génération du langage.

Identifié en interne et ailleurs comme Apple GPT, Ajax vise à unifier le développement de l'apprentissage automatique dans tout l'écosystème Apple, ce qui suggère une plus large pour intégrer l'IA plus profondément.

En somme, Apple fait des progrès significatifs dans le domaine de l'intelligence artificielle, et ces avancées pourraient avoir un impact majeur sur la façon dont nous utilisons nos appareils dans un avenir proche.

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